毕业论文答辩记录表是记录毕业论文答辩过程的重要文件，以下是其填写方法：
基本信息
答辩时间：填写答辩的具体日期和时间。
答辩地点：填写答辩的地点。
答辩人：填写参与答辩的学生的姓名。
评委：填写参与答辩的评委的姓名及职称。
答辩论文题目：填写答辩的论文题目。
论文内容
论文大致内容：简要介绍论文的主要内容，包括研究背景、目的、研究方法和结论。
答辩过程
学生自我介绍：答辩开始时，学生应简要介绍自己的姓名、学院、专业、学号以及论文的研究内容。
评委提问：记录评委在答辩过程中提出的问题。
学生回答：详细记录学生对评委问题的回答内容。
其他信息
教师评价项目：可以包括选题质量、论文质量、综合运用知识的能力、应用文献资料的能力、实验（设计）能力、计算能力、外交应用能力、计算机应用能力、对实验结果的分析能力、插图（或图纸）质量、论文（或设计说明书）撰写水平、论文（或设计）的实用性与科学性、论文（或设计）规范化程度、创见性等评价项目，并给出相应的评价。
综合评价：对学生的答辩表现进行综合评价，如优良中及格不及格。
评语：对学生的答辩表现进行简短的评语。
签名：答辩记录表最后应有答辩人和评委的签名。
示例填写模板
基本信息
答辩时间：2024年6月1日 14:00
答辩地点：XX大学XX学院会议室
答辩人：张三
评委：李教授、王副教授、赵博士
答辩论文题目：《基于人工智能的图像识别系统研究》
论文内容
论文大致内容：介绍图像识别的背景、研究目的、采用的方法（如卷积神经网络）、实验结果及结论。
答辩过程
学生自我介绍：我是张三，XX学院XX专业学生，学号XXXX，论文题目为《基于人工智能的图像识别系统研究》。
评委提问：
问题1：请简要介绍一下卷积神经网络的基本原理。
问题2：在图像识别系统中，如何提高识别准确率？
问题3：论文中提到的实验结果如何？
学生回答：
回答1：卷积神经网络通过卷积层、池化层和全连接层等结构进行图像特征提取和分类。
回答2：通过增加数据增强、调整网络参数、使用更复杂的模型结构等方法提高识别准确率。
回答3：实验结果显示，我们的模型在测试集上的准确率达到了92%。
其他信息
教师评价项目：
选题质量：优
论文质量：优
综合运用知识的能力：优
应用文献资料的能力：良
实验（设计）能力：良
计算能力：良
外交应用能力：中
计算机应用能力：良
对实验结果的分析能力：良
插图（或图纸）质量：良
论文（或设计说明书）撰写水平：良
论文（或设计）的实用性与科学性：良
论文（或设计）规范化程度：良
创见性：有
综合评价：优
评语：张三在答辩中表现出色，对论文内容有深入的理解，能够清晰回答评委的问题，显示出较强的学术能力和研究潜力。
签名：
答辩人：张三
评委：李教授、王副教授、赵博士
通过以上步骤和示例，可以有效地填写毕业论文答辩记录表，确保记录内容的完整性和准确性。
