两点分布和二项分布都是离散概率分布，它们有以下区别：
定义
两点分布：也称为伯努利分布，是指一次试验中只有两种可能的结果，通常称为“成功”和“失败”，且这两种结果发生与否的概率在每次试验中保持不变。
二项分布：是指重复n次独立的伯努利试验，每次试验中只有两种可能的结果，且每次试验的结果与其他试验的结果相互独立，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。
试验次数
两点分布：试验次数为1。
二项分布：试验次数为n次。
独立性
两点分布：每次试验是独立的，即前一次试验的结果不影响后一次试验的结果。
二项分布：每次试验也是独立的，且每次试验的成功概率相同。
概率计算
两点分布：随机变量X仅取0和1两个值，其概率分别为P（X=0）=p和P（X=1）=1-p，其中p为成功的概率。
二项分布：随机变量X取值为k的概率是P（X=k）=C（n,k）*p^k*（1-p）^（n-k），其中C（n,k）为组合数，表示从n次试验中选择k次成功的方式数。
适用场景
两点分布：适用于一次试验，例如抛硬币、掷骰子等。
二项分布：适用于多次独立重复试验，例如在医学研究中，对某种药物疗效的观察，或者在质量控制中，对一批产品合格与否的检验。
总结：
两点分布是一次试验的伯努利分布，而二项分布是多次独立重复试验的伯努利分布。两者都是离散概率分布，主要区别在于试验次数和概率计算方法。当试验次数为1时，两点分布即为伯努利分布；当试验次数为n时，该分布即为二项分布。
