选择计算机科学与技术专业的论文题目时，可以考虑以下方向：
人工智能与机器学习
基于深度学习的图像识别算法优化研究
自然语言处理中语义理解技术的应用与改进
强化学习在机器人路径规划中的应用与挑战
人工智能在医疗影像诊断中的应用与隐私保护
基于机器学习的智能推荐系统设计与实现
大数据与数据挖掘
大数据存储与管理系统的优化策略研究
基于 Hadoop 的大规模数据处理性能优化
大数据分析在电商精准营销中的应用与实践
数据挖掘算法在电信客户流失预测中的应用
基于 Spark 的流数据处理技术研究与应用
软件工程
敏捷软件开发方法在项目中的应用与实践
软件测试自动化框架的设计与实现
软件项目风险管理的模型与应用研究
基于 UML 的软件系统建模与分析
面向对象软件设计模式的应用与优化
网络安全与密码学
基于区块链的数字身份认证系统研究与实现
大数据背景下的网络安全防护策略研究
云计算环境下的资源调度算法优化
嵌入式系统与物联网
嵌入式系统的设计与开发
物联网的关键技术研究与应用，如传感器网络、边缘计算等
网络与信息安全
网络协议的安全性分析与改进
网络攻防技术
安全策略与风险评估
在选择题目时，建议考虑以下几点：
个人兴趣：选择自己感兴趣的方向，有助于保持研究动力和深入研究。
研究基础：选择有一定研究基础的领域，有助于快速上手和完成论文。
实践意义：选择具有实际应用价值的题目，有助于提高论文的应用价值和影响力。
可行性：确保选题在技术上是可行的，并考虑到自身的研究能力和资源。
通过以上方向和建议，可以选择一个合适且有研究价值的论文题目，为计算机科学与技术专业的毕业设计打下坚实的基础。
