正态分布主要有以下几种类型：
一般正态分布
也称为常态分布或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。
它的概率密度函数呈钟形曲线，关于均值（μ）对称，标准差（σ）决定了分布的宽度。
标准正态分布
也称为Z分布，是将一般正态分布的随机变量进行标准化处理后得到的。
标准正态分布的均值μ为0，标准差σ为1，其概率密度函数关于y轴对称。
偏态分布
偏态分布是指数据分布不对称的情况，主要分为正偏态分布（均数大于中位数）和负偏态分布（均数小于中位数）。
对数正态分布是一种常见的正偏态分布，数据经过对数转换后呈正态分布。
其他概率分布
除了正态分布外，还有许多其他类型的概率分布，如三角型分布、β分布、经验分布、指数分布和0—1分布等，它们适用于描述不同类型的数据和场景。
建议在实际应用中，根据数据的特点和需求选择合适的概率分布类型。正态分布因其对称性和易于计算的特点，在许多领域都有广泛的应用。当数据分布明显偏斜时，可以考虑使用偏态分布或其他非正态分布模型。
