检索式是用于在数据库中查找特定信息的一系列关键词和逻辑运算符。以下是编写检索式的一般步骤和技巧：
了解读者需求
在编写检索式之前，首先要充分了解读者的需求，以便选择合适的文献库和确定检索范围。
用自然语言表述需求
使用自然语言详细描述对文献的需求，确保使用的科技术语是常用的。
分析主题并选择检索词
对检索的主题进行分析，选择相关的检索词，并确定它们之间的逻辑关系。逻辑关系包括“且”（AND）、“或”（OR）和“非”（NOT）。
使用逻辑运算符
逻辑“或”（OR）表示所连接的两个检索词中任意一个出现在结果中就满足检索条件。在一些中文数据库中，用“+”表示逻辑“或”。
逻辑“且”（AND）表示两个检索词都必须出现在结果中。
逻辑“非”（NOT）用于排除包含某个检索词的文献。
示例
例如，想检索关于“计算机辅助设计”的信息，可以用中文词组“计算机辅助设计”或英文缩写“CAD”，通过“或”的关系连缀起来，检索式可写为：`计算机辅助设计 OR CAD`。
如果想检索同时包含“计算机”和“辅助设计”的文献，可以使用逻辑“且”：`计算机 AND 辅助设计`。
修正检索策略
检出结果后，需要由读者提出意见和负反馈，根据反馈修正检索策略。
专业数据库检索式示例
中国知网：
高级检索中，可以使用以下字段：`SU=主题`、`TI=题名`、`KY=关键词`、`AB=摘要`等。例如，检索“计算机辅助设计”相关的论文，可以使用：`计算机辅助设计 OR CAD`。
PubMed：
可以使用布尔运算符（如AND、OR、NOT）和截词符（如*）来构建检索式。例如，检索“protein disulfide isomerase”相关的文献，可以使用：`protein disulfide isomerase`。
总结
编写检索式需要理解需求、选择合适的词汇和逻辑运算符，并根据反馈不断修正。通过以上步骤和示例，可以有效地提高检索的准确性和效率。
