数学建模论文与科研论文在多个方面存在区别，主要体现在研究目标、问题性质、方法应用、结果形式以及创新性要求上。
研究目标与问题性质
数学建模：通常面对的是相对明确的问题，这些问题往往可以通过数学方法进行建模和求解。数学建模论文注重模型的建立、求解和应用，强调模型的实际应用和创新性。
科研论文：尤其是纯理论的基础研究，往往没有特别明确的目标，主要依靠研究者的兴趣和好奇心推动。科研论文的目标是探索未知，解释和理解自然现象，可能涉及多个学科领域。
方法应用
数学建模：侧重于使用数学理论和方法进行推导和仿真，可能辅以计算机辅助工具进行模型求解和优化。
科研论文：方法更为多样，可能包括实验、观察、理论推导、数值模拟等多种手段，具体方法取决于研究内容和学科特点。
结果形式
数学建模：结果通常呈现为一个模型、一个结果或一个方案，具有明确的形式和应用价值。
科研论文：结果形式多样，可能是确定的结论、理论推导、实验数据等，具体形式取决于研究目标和内容。
创新性要求
数学建模：虽然可以使用已有的模型和理论，但论文要求有一定的创新性，特别是在模型的建立、求解和应用方面。
科研论文：创新性要求更高，尤其是在纯理论的研究中，需要提出新的理论、方法或技术。
写作格式与内容
数学建模论文：通常包括模型假设条件、模型符号定义与说明、模型适用范围、模型建立过程、模型求解过程、模型结果解释、模型推广应用等内容，有时还需要附录中有算法代码。
科研论文：格式和内容根据学科和研究类型的不同而有所差异，一般包括摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论、结论等部分，强调对研究问题的深入分析和系统论述。
建议
数学建模论文：在撰写时，应重点描述模型的构建过程、求解方法及其应用价值，注重模型的创新性和实用性。
科研论文：在选题和研究过程中，应明确研究目标，选择合适的研究方法，确保研究结果的科学性和可靠性，并在论文中详细记录研究过程和结果。
通过以上分析，可以看出数学建模论文与科研论文在研究目标、方法应用、结果形式等方面存在明显的差异，撰写时应根据具体类型和要求进行有针对性的准备。
