大数据是什么？
大数据（bigdata），指无在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和样化的信息资产。、定义对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、样的数据类型和价值密度低大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换而言之，如果把大数据比作种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
相关知识:大数据是什么？我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预？
包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这系列问题的背后，其实都隐着大数据的身影——不仅彰显着大数据的大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。
这些行业应用也都更直白地告诉们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时的出现简单的讲是海量数据同计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。
相关知识:大数据具体是做什么？有哪些应用？
BigDataisliketeenagesex:Everyonetalksaboutit，nobodyreallyknowshowtodoit，everyonethinkseveryoneelseisdoingit，soeveryoneclaimstheyaredoingittoo.”2013年被称为大数据元年，各行各业都逐渐开启大数据应用时。直至现在，大数据依然为所津津乐。
何为大数据？1PB够大吗？如果没有直观印象，可以联想下的电脑硬盘容量，标配是500G-1TB，大部分用了两年，可能这部分容量都没用完。而1PB=1024TB=1048576GB。在实际中，个有名气的游戏天的数据量就在数十TB左右，甚至更。
如果以为PB单位已经是了？那就大错特错了！！！！
相关知识:大数据未来的发展趋势怎么样？
在看来大数据会成为水电样基础资源，不管社会还是个都离不开大数据。大数据包括大数据开发、大数据分析挖掘、数据工程师(大数据运维)几个方向,不过在企业经常会职能交叉。1）简单点评：发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算建模等内容的话实际上不适合刚的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向数据分析师、数据挖掘工程师、工智能开发工程师方向走，2）发展前景：大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。
眼下，几乎所有互联网企业均把数据才列为团队标配。许司在数据层面增加投入，大量招募具有算和建模能力的才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去年招聘需求提高150%以上。
相关知识:大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
前言要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算等，都是要有门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，有门语言基础了，学起来就快了）。般初学者入门语言大都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很弯路，当然，有说，走些弯路总是有好处的，但是这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及些知识点的偏，这样可以尽量节约部分时间，刚开始时，总会有点，而且当真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。
