在统计学中， df是自由度（degree of freedom）的简称。自由度是指在统计分布中，可以自由变化的变量的个数。通常用符号“df”表示。例如，在二元分布中，自由度为1，表示每个个体有且只有两种可能的选择。
自由度的计算公式为：
\[ df = n - k \]
其中：
\（ n \） 是样本数量
\（ k \） 是被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。
自由度在统计学中有多种应用，例如在计算样本方差、卡方检验、t检验等统计方法时，自由度是一个重要的概念。样本方差的自由度为 \（ n - 1 \），其中 \（ n \） 是样本数量。在卡方检验中，自由度计算公式为 \（ （R - 1） \times （L - 1） \），其中 \（ R \） 是行数，\（ L \） 是列数。
希望这些解释和例子能帮助你更好地理解自由度的概念。
