正交试验设计的分析方法主要包括以下几种：
极差分析
也称为直观分析法，通过计算各因素在不同水平下的极差（即最大值与最小值之差），来评估各因素对试验指标的影响大小。极差分析能够直观地反映出各因素对试验结果的重要性，并帮助确定最佳的因素水平组合。
方差分析
通过比较各因素在不同水平下的试验指标均值差异，来检验各因素对试验指标的影响是否显著。方差分析能够定量地描述各因素对试验结果的影响程度，并且可以用来判断因素之间的交互作用。
回归分析
通过建立数学模型，定量描述各因素与试验指标之间的关系。回归分析可以进一步揭示因素之间的内在联系，预测和控制试验结果。
直接对比法
对试验结果进行简单的直接对比，虽然方法简单，但只能提供定性的说明，不能确切地确定最佳成分组合。
特殊处理方法
当各个因子水平数不相等时，可以采用直接使用混合型正交表或拟水平法来处理。
在实际应用中，正交试验设计被广泛应用于各种复杂系统的优化问题，因为它能够以较少的试验次数获得较全面的试验数据，从而提高试验效率和经济性。
建议在实际应用中，可以根据试验的具体需求和条件选择合适的分析方法，以便更准确地评估各因素对试验指标的影响，并找到最优的试验条件组合。
