随机分组是统计学中的一种实验设计方法，其核心思想是将研究对象随机分配到不同的实验组或对照组中，以确保各组在关键变量上的基线特征相似，从而减少或消除潜在的偏倚，提高研究结果的可信度。以下是随机分组名词的解释：
随机化（Randomization）：指总体中的每个观察单位都有同等的机会被选入样本，并有同等的机会进行分组。
简单随机（Simple Randomization）：受试者以特定概率被分配到每个治疗组，分配到每个组的概率可以相等或不等。
区组随机（Blocked Randomization）：将受试者按一定特征（如年龄、性别等）分成区组，然后在每个区组内进行随机分配。
分层随机（Stratified Randomization）：先将受试者按某些重要特征分层，然后在每个层内进行随机分配，以确保各层内特征相似。
适应性随机（Adaptive Randomization）：在试验进行中根据某些标准或结果调整随机分配的方法，以优化试验设计。
随机分组的目的在于通过随机分配，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观安排带来的偏性。
