1、provided,otherwiseAttributeErrorisraised.
2、当条件满足时,返回的为等号后面的变量,否则返回else后语句
3、A.class_foo("para")#更直接的类方法调用
4、executingclass_foo(
5、这通常用于解释函数、类或模块的目的和工作方式。
6、forrowinreader:
7、classTest(object):
8、在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
9、action={
10、print"hello"
11、classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法),其中第一个隐式参数为类
12、普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象
13、deftest_with():
14、print"ExitedwithException"
15、def__enter__(self):
16、def_singleton(*args,**kwargs):
17、obj.class_foo("para")#此处类作为隐式参数被传入,就是cls
18、'export','info','interface','stream']
19、Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).
20、#常见with使用场景
21、executingfoo(
22、__exit__method
23、else:
24、returnself.read()
25、通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的
26、你可以在这里写很多行来解释你的代码。
27、通过string类型的name,返回对象的name属性(方法)对应的值,如果属性不存在,则返回默认值,相当于object.name
28、一定要在第一行或者第二行加上这么一句话：#coding=utf-8
29、@classmethod#使用classmethod进行装饰
30、装饰器之单例
31、defwrer(*extra_args):
32、#函数输出
33、"test_second":test_second,
34、"test_third":test_third
35、testattribute
36、staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C++中的静态方法
37、#furtherprocesssettings&argsifnecessary
38、defread(self):
39、print"__exit__method"
40、print"------分割线-----"
41、thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto
42、`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.
43、#这是一个单行注释
44、printnew_lst
45、print"testmethod"
46、'"%s"ignored.'%(args,))
47、def__iter__(self):
48、类中两种常用的装饰,首先区分一下他们
49、ifvalue100:
50、__init__method
51、deftest_three_method():
52、>>>name="andrew"
53、执行结果如下:
54、File"test_with.py",line28,intest_with
55、exec"test_second"inaction
56、#普通成员函数
57、defscore(self):
58、#所有奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉
59、test_exec()#无法看到执行结果
60、如果文件里有非ASCII字符，需要在第一行或第二行指定编码声明。把ChineseTest.py文件的编码重新改为ANSI，并加上编码声明：
61、将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)
62、help='Showthishelpmessageandexit.')
63、printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)
64、printgetattr(my_test,"test")
65、使用装饰器实现简单的单例模式
66、deftest_second():
67、字符串格式化
68、test="testattribute"
69、@score.setter#相当于score=property.setter(score)
70、print"runningmy_with"
71、getattr(my_test,"say")()
72、printobj
73、fromclientimportClient
74、t2=Test()
75、deftest_getattr():
76、importcsv
77、#从csv中读取文件,基本和传统文件读取类似
78、四、python中文注释方法
79、deftest_third():
80、__repr__=__str__
81、#单例装饰器
82、staticmethod装饰器
83、一行作判断
84、classStudent(object):
85、```python
86、deftest_exec():
87、self._score=value
88、ifclsnotininstances:#如果不存在,则创建并放入字典
89、classA(object):
90、lst=[1,2,3,4,5,6]
91、一个非常好用,很多人又不知道的功能
92、输入''''''或者""""""，将要注释的代码插在中间
93、A.static_foo("para")
94、writer=csv.writer(f)
95、'-h','--help',action='help',
96、pass
97、defsum(a,b):
98、frombaseimportAPIBase
99、[1,3,5]
100、神秘eval
101、returnself._score
102、property有三个方法getter(),setter()和delete()来指定fget,fset和fdel。这表示以下这行
103、if__name__=='_
104、deffoo(self,x):
105、------分割线-----
106、condition="para==5andtest_second(test_first)>5"
107、fornuminobj:
108、x=5#这也是一个单行注释
109、定义私有类属性
110、('xiaoming','china','10'),
111、#-*-coding:utf-8-*-
112、args=list(part_args)
113、Exception
114、obj=TestIter()
115、Python奇技淫巧
116、defmy_function():
117、print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)
118、exceptAttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下
119、returnfunc(*args)
120、data=[
121、利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量,直到真正的调用执行
122、returnnum
123、在弹出的对话框中输入注释内容，可以添加多行注释，也可以通过复制粘贴的方式添加整个文档注释。
124、ifnotisinstance(value,int):
125、或者#-*-coding:utf-8-*-
126、printrow
127、classMyWith(object):
128、raiseValueError('scoremustbetween0~100!')
129、ifargvisNone:
130、__enter__method
131、status=main()
132、returninstances[cls]
133、sys.exit(status)
134、thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof
135、File"bin/python",line34,in
136、#输出结果
137、print"second"
138、只发一张网上的,然后差文档就好了,这个是记不住的
139、new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone
140、raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
141、returna+b
142、defprocess_command_line(argv):
143、该list中填写可以import的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类
144、printnum
145、obj.foo("para")#此处obj对象作为成员函数的隐式参数,就是self
146、#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:
147、这是my_function函数的文档字符串（string）。
148、相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素
149、ifargs:
150、多行注释是用三引号，例如：
151、with的魔力
152、('Lily','USA','12')]
153、fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
154、详细原理可以查看这篇文章,浅谈Python的with语句
155、deftest_eavl():
156、forlineinmy_file:
157、@property#相当于property.getter(score)或者property(score)
158、return0#success
159、ifexc_tracebackisNone:
160、filter的用法
161、"test_first":test_first,
162、action={#可以看做是一个sandbox
163、parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast
164、defmain(argv=None):
165、returnself#返回对象给as后的变量
166、需要注意的是，虽然Python没有为单行注释提供专门的语法（像C语言中的`//`或Java中的`//`），但通常使用`#`符号来表示单行注释。例如：
167、return3
168、partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
169、instances[cls]=cls(*args,**kwargs)
170、args.extend(extra_args)
171、print"runningbeforeException"
172、iter魔法
173、exec
174、argv=sys.argv[1:]
175、在需要添加注释的行或代码块前，点击鼠标右键，选择“注释”。
176、#licationcodehere,like:
177、#向csv文件写入
178、#直接调用噗通的成员方法
179、x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif
180、return','.join(map(str,self.lst))
181、@staticmethod#使用staticmethod进行装饰
182、@singleton
183、以下是一个例子：
184、"test_second":test_second
185、#使用范例
186、return_singleton
187、在上面的例子中，`my_function`函数前面的三个引号内的文本被称为文档字符串（string），它也是一种特殊类型的段落注释。文档字符串通常用于解释函数的目的、参数和返回值，并且可以通过Python的`help()`函数或特殊属性`____`来访问。
188、test_with()
189、>>>"mynameis{name}".format(name=name)
190、在Python中，段落注释（或称为多行注释）通常使用三个引号（可以是单引号或双引号）来实现。这种方式允许你跨越多行进行注释，常用于解释函数、类、模块或代码段的用途和行为。
191、__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
192、def__str__(self):
193、看一下下面这个例子
194、#defineoptionshere:
195、Traceback(mostrecentcalllast):
196、python中单行注释采用#开头
197、证明了会先执行__enter__方法,然后调用with内的逻辑,最后执行__exit__做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出
198、#run(settings,args)
199、exceptAttributeError:
200、printres
201、self.lst=[1,2,3,4,5]
202、writer.writerow(['name','address','age'])#单行写入
203、print"MethodError!"
204、神奇partial
205、formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
206、settings,args=process_command_line(argv)
207、try:
208、test_iter()
209、在PyCharm中添加注释文档可以通过以下步骤实现：
210、#打印结果
211、#!/usr/bin/envpython
212、#initializetheparserobject:
213、testmethod
214、res=eval(condition,action)#解释condition并根据action对应的动作执行
215、File"test_with.py",line33,in
216、test_partial()
217、foreleinxrange(len(self.lst)):
218、property(fget=None,fset=None,fdel=None,=None)
219、在Python解释器中，可以使用#符号进行单行注释。只需在要注释的代码行前面加上#号，解释器会忽略该行代码。如果要注释多行代码，可以在每行前面都加上#号进行注释。另外，还可以使用三个单引号'''或三个双引号"""来注释多行代码，被引号包围的部分都会被解释器忽略。这些注释方式可以帮助开发者快速注释掉代码或添加注释说明。
220、test_getattr()
221、defclass_foo(cls,x):
222、三、Windows下的IDLE的注释快捷键是Alt+3，取消注释是Alt+4
223、这是一个段落注释的例子。
224、reader=csv.reader(f)
225、print"executingstatic_foo(%s)"%x
226、property装饰器
227、lst=[1,2,3]
228、getattr(object,name[,default])Returnthevalueof
229、defstatic_foo(x):
230、主要是有如下的四种：
231、returnsettings,args
232、print"ExitedwithoutException"
233、知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法
234、test_first()
235、returnTrue
236、#执行结果
237、点击“确定”按钮即可完成注释添加。
238、"para":5,
239、thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis
240、deftest_second(num):
241、'mynameisandrew'
242、当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,
243、fromdecoratorimportinterface,export,stream
244、def__init__(self):
245、with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法.with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.
246、obj.static_foo("para")#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用
247、getattr
248、deftest_first():
249、parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'
250、'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
251、instances=dict()#初始为空
252、returnFalse
253、classTestGetAttr(object):
254、add_help_option=None)
255、printline
256、defsingleton(cls):
257、withopen("test.","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
258、fromfunctoolsimportpartial
259、returnwrer
260、my_test=TestGetAttr()
261、executingstatic_foo(para)
262、通过__str__的重写,可以直接通过想要的形式打印对象
263、withMyWith()asmy_with:
264、读写csv文件
265、test_three_method()
266、fromstorageimportStorage
267、settings,args=parser.parse_args(argv)
268、二、批量、多行注释符号
269、print"__enter__method"
270、print"runningafterException"
271、writer.writerows(data)#多行写入
272、fromserverimportServer
273、ExitedwithoutException
274、print"AttributeError!"
275、def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):
276、print"third"
277、在传入字符串时,会使用compile(source,'
278、t1=Test()
279、print"__init__method"
280、exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))
281、defsay(self):
282、if__name__=='__main__':
283、另外，PyCharm还支持快捷键添加注释，可以使用Ctrl+/或Shift+Alt+A快捷键来添加注释。在需要添加注释的行或代码块前输入注释内容，然后按下快捷键即可完成注释添加。
284、defpartial(func,*part_args):
285、print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)
286、fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,是一个字符串(likeacomment).从实现来看，这些参数都是可选的
287、deftest_partial():
288、printfun(3)#实现执行的即是sum(2,3)
289、withopen('data.csv','rb')asf:
290、#python内建函数
291、defscore(self,value):
292、各种时间形式转换
293、fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,
294、一、python单行注释符号(#)
295、命令行处理
296、withopen('data.csv','wb')asf:
297、ExitedwithException
298、runningbeforeException
299、parser=optparse.OptionParser(
300、其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表示大返回一个上下文管理对象
301、使用#，代表一行注释，使用''''''表示多行注释
302、打开需要添加注释文档的Python文件。
303、deftest_iter():
304、enable_logging_to_kids,info)
305、#两者具有相同的地址
306、obj=A()
307、eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差),会解释字符串为对应的代码并执行,并且将执行结果返回
308、printt1,t2
309、yieldele
310、示例：#thisisacomment
311、exec和eval在执行代码时,除了返回值其他行为都相同
312、raiseException
313、classTestIter(object):
314、runningmy_with
315、它描述了函数的目的、参数和返回值。
316、exec在Python中会忽略返回值,总是返回None,eval会返回执行代码或语句的返回值
317、需要注意的是，PyCharm的注释方式有单行注释和多行注释两种，单行注释使用#符号开头，多行注释使用三个引号（'''或"""）开头和结尾。在添加注释时需要根据需要选择合适的注释方式。
