Redis的HashMap原理是基于 数组+链表的结构来实现键值对的存储和操作。以下是一些关键点：
数据结构
数组：数组的每个元素称为一个哈希桶（hash bucket），用于存储键值对。
链表：当多个键值对的哈希值相同时，它们会被存储在一个链表中。链表用于解决哈希冲突，即不同的键映射到同一个数组位置的情况。
操作
添加：使用`HSET`命令添加键值对。如果键已经存在，则更新其值；如果键不存在，则插入新的键值对。添加操作的时间复杂度为O（1），因为最新的Entry会被插入到链表头部，只需简单改变引用链即可。
获取：使用`HGET`命令获取某个键对应的值。如果键存在，则返回其值；如果键不存在，则返回nil。获取操作的时间复杂度为O（1），因为直接通过哈希值定位到数组位置，然后遍历链表查找对应的键。
删除：使用`HDEL`命令删除某个键及其对应的值。如果键存在，则删除并返回true；如果键不存在，则返回false。删除操作的时间复杂度为O（1），因为直接通过哈希值定位到数组位置，然后遍历链表找到并删除对应的键。
批量获取：使用`HMGET`命令批量获取多个键对应的值。时间复杂度为O（N），其中N是键的数量，因为需要遍历链表逐一查找每个键。
优化
Listpack：在Redis 7.0版本之前，如果键值对的数量较少且每个键值对的大小较小，Redis会使用Listpack数据结构来代替链表。Listpack是一种紧凑的序列化格式，将多个键值对紧密相连地存储在一个连续的内存块中，从而减少内存占用和提高访问速度。
红黑树：当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，Redis会将链表转换为红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，可以进一步提高查找、插入和删除操作的效率。
通过这种数组+链表的结构，Redis能够高效地实现HashMap的各种操作，满足各种应用场景的需求。
