随机变量X的期望值E（X）的计算公式如下：
离散型随机变量
\[
E（X） = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i
\]
其中，\（ x_i \） 是随机变量X可能取到的第i个值，\（ p_i \） 是X取到 \（ x_i \） 的概率。
连续型随机变量
\[
E（X） = \int_{-\infty}^{\infty} x f（x） \, dx
\]
其中，\（ f（x） \） 是X的概率密度函数，表示X取到某个区间内值的概率与区间长度之比。
例子
假设有一个离散型随机变量X，其可能取值为 \（ x_1, x_2, x_3 \），对应的概率分别为 \（ p_1, p_2, p_3 \），则期望值E（X）的计算如下：
\[
E（X） = x_1 \cdot p_1 + x_2 \cdot p_2 + x_3 \cdot p_3
\]
假设有一个连续型随机变量X，其概率密度函数为 \（ f（x） \），则期望值E（X）的计算如下：
\[
E（X） = \int_{-\infty}^{\infty} x f（x） \, dx
\]
建议
在实际应用中，根据随机变量的类型（离散或连续）选择合适的公式进行计算。对于离散型随机变量，使用求和公式；对于连续型随机变量，使用积分公式。确保概率和概率密度函数正确无误，以保证计算结果的准确性。
