对于正态或近似正态分布的资料，描述其分布特征和变异程度时，通常采用以下指标：
均数（Mean）：
均数（μ）是分布的中心位置，用于描述数据的平均水平。
标准差（Standard Deviation, σ）：
标准差是衡量数据分散程度的一个指标，表示数据点相对于均值的平均偏离程度。标准差越小，数据越集中；标准差越大，数据越分散。
中位数（Median）：
中位数是将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数。中位数也用于描述数据的中心位置，尤其当数据存在极端值时，中位数比均数更能代表数据的中心趋势。
四分位间距（Interquartile Range, IQR）：
四分位间距是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差，用于描述数据分布的中部50%数据的离散程度。
变异系数（Coefficient of Variation, CV）：
变异系数是标准差与均数的比值，用于比较不同均值的两组数据的离散程度。变异系数越小，数据的相对离散程度越小。
根据这些指标，可以全面描述正态或近似正态分布资料的分布特征和变异程度。例如，在描述数据的集中趋势时，可以使用均数和标准差或中位数；在描述数据的离散程度时，可以使用标准差、四分位间距或变异系数。
因此，对于正态或近似正态分布的资料， 应选用均数与标准差来全面描述其分布特征。
