标志变异指标，也称为标志变动度，是 综合反映总体各单位标志值之间差异程度的一种统计指标。它通过量化总体中各单位标志值与平均数之间的差异，来描述这些标志值的离散或变异程度。标志变异指标与平均指标相辅相成，前者反映变量值的离中趋势，后者反映变量值的集中趋势。
计算标准差系数（也称为均方差系数或离散系数）的原因在于，标准差虽然能够反映标志值的离散程度，但由于其是绝对数，直接用于比较不同水平总体时可能不够准确。标准差系数通过将标准差除以相应的平均数，将差异程度转化为相对数，从而消除了量纲的影响，使得不同总体之间的标志变动度比较更为合理。这种相对数指标有助于更准确地评估不同水平总体的变异程度，特别是在总体标志水平存在显著差异时，使用标准差系数比直接使用标准差更为合适。
标准差系数的计算公式为：
\[ V_{\sigma} = \frac{\sigma}{x} \]
其中，\（ V_{\sigma} \） 是标准差系数，\（ \sigma \） 是标准差，\（ x \） 是平均数。当使用样本数据来估计总体标准差系数时，可以使用样本标准差 \（ S \） 代替总体标准差 \（ \sigma \）：
\[ V_{S} = \frac{S}{x} \]
通过计算标准差系数，我们可以更有效地比较不同总体或样本之间的标志变动度，从而为数据分析、决策和预测提供更为准确和有用的信息。
