标准离差（Standard Deviation）和标准离差率（Standard Deviation Ratio）是两种常用的统计指标，用于衡量数据的离散程度和风险。下面是它们的计算公式：
标准离差（σ）的计算公式
标准离差是数据集中各个数据点与平均值之间差值的平方和的平均值的平方根。
对于样本数据，标准离差的计算公式为：
\[
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} （x_i - \bar{x}）^2}
\]
其中，\（ N \） 是数据点的个数，\（ x_i \） 是每个数据点，\（ \bar{x} \） 是样本平均值。
标准离差率（Standard Deviation Ratio, Vσ）的计算公式
标准离差率是标准离差与期望值（Expected Value, E）之比。
计算公式为：
\[
V\sigma = \frac{\sigma}{E}
\]
其中，\（ \sigma \） 是标准离差，\（ E \） 是期望值。
标准离差率用于比较不同数据集的离散程度，并且是一个相对指标，能够更好地反映不同水平总体的标志变动度。当标准离差率越小，表示数据分布越集中；反之，数据分布越分散。
希望这些公式对你有所帮助。
