抽样估计的优良标准主要包括以下三个方面：
无偏性
无偏性是指所有可能样本指标的平均数（样本指标的数学期望）与被估计的总体参数之间没有偏差。虽然每一次的样本指标值和总体指标值之间都可能有误差，但在多次反复的估计中，所有抽样指标值的平均数应该等于所估计的总体指标值本身。
一致性
一致性是指当样本的单位数充分大时，抽样指标也充分地靠近总体指标。也就是说，随着样本单位数n的无限增加，统计量和未知的总体参数之差的绝对值小于任意小的数，它的概率也趋近于1，即实际上是几乎肯定的。
有效性
有效性是指以统计量估计总体参数时，优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小。例如，用样本平均数或总体某一变量值来估计总体平均数，虽然两者都是无偏的，而且在每一次估计中，两种估计量和总体平均数都可能有离差，但样本平均数更靠近于总体平均数的周围，平均说来其离差比较小。
综上所述，抽样估计的优良标准是无偏性、一致性和有效性。
